Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"adaptive Gauss-Hermite quadrature"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Metody výpočtu maximálně věrohodných odhadů v zobecněném lineárním smíšeném modelu
 Otava, Martin ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
diplomové práce Název práce: Metody výpočtu maximálně věrohodných odhadů v zobecněném lineárním smíšeném modelu Autor: Bc. Martin Otava Katedra / Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Při použití metody maximální věrohodnosti pro zobecněné lineární smíšené mo- dely můžeme obdržet analyticky neřešitelnou úlohu maximalizace. Řešením je použití itera- čních a aproximačních metod, které jsou jádrem této práce. Důraz je kladen na podrobné a obecné představení široce používaných metod tak, aby byl postup aplikovatelný pro konkrétní případy. Dále práce zmiňuje pokročilé techniky, jak se vypořádat s přítomností nenormálních náhodných efektů. Aproximační metody jsou poté demonstrovány na reál- ných datových souborech. Nestrannost a konzistence metod je v souladu s teoretickou částí diskutována po provedení simulačních studií. Klíčová slova: zobecněný lineární smíšený model, penalizovaná kvazi-věrohodnost, adap- tivní Gaussova-Hermiteova kvadratura 1
Úplný záznam
Metody výpočtu maximálně věrohodných odhadů v zobecněném lineárním smíšeném modelu
 Otava, Martin ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
diplomové práce Název práce: Metody výpočtu maximálně věrohodných odhadů v zobecněném lineárním smíšeném modelu Autor: Bc. Martin Otava Katedra / Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Při použití metody maximální věrohodnosti pro zobecněné lineární smíšené mo- dely můžeme obdržet analyticky neřešitelnou úlohu maximalizace. Řešením je použití itera- čních a aproximačních metod, které jsou jádrem této práce. Důraz je kladen na podrobné a obecné představení široce používaných metod tak, aby byl postup aplikovatelný pro konkrétní případy. Dále práce zmiňuje pokročilé techniky, jak se vypořádat s přítomností nenormálních náhodných efektů. Aproximační metody jsou poté demonstrovány na reál- ných datových souborech. Nestrannost a konzistence metod je v souladu s teoretickou částí diskutována po provedení simulačních studií. Klíčová slova: zobecněný lineární smíšený model, penalizovaná kvazi-věrohodnost, adap- tivní Gaussova-Hermiteova kvadratura 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English